天気を味方につけるマーケティング戦略！Web広告での気象データ活用方法

天気は人の購買行動に大きな影響を与える要因の1つです。実際に製品やサービスの約30％は天候によって売上が変動するとされており、マーケティング戦略において無視できない要素と言えます。

気象データを活用した販促は小売などで浸透しつつありますが、Web広告などのオンライン施策ではまだ活用の余地がある分野です。

本記事では、天候と購買心理の関係性や、Web広告における気象データの活用法などを詳しく解説します。

天気とマーケティング活動の関係

天気は「買う・買わない」といった購買判断だけでなく、何を・いつ・どこで購入するかという消費者の選択全体に影響を与えます。

例えば気温が高くなると清涼飲料や冷却グッズの需要が増します。雨天時には傘やレイングッズが売れる一方で、外出を伴う商品の購入は控えられがちです。

また、天気による行動変化はオンライン上の接触機会にも影響します。

雨の日は自宅で過ごす時間が増え、スマホやパソコンを使った情報収集や動画視聴の時間も長くなります。その結果、Web広告に触れる頻度が高まるため、訴求のタイミングとして有効です。

このように、天気と消費行動の相関を理解し、マーケティング施策に組み込むことは、広告効果の最大化に繋がります。

マーケティングで活用しやすい気象データ

マーケティングに活用しやすい気象データとして、以下が挙げられます。

• 気温
• 降水量
• 風速
• 湿度
• 花粉の飛散量

例えば気温が急に下がれば防寒具や温かい飲料の需要が高まり、花粉が多く飛散する日はマスクや空気清浄機がよく売れるといった傾向があります。

気象データを活用すると消費者の行動に先回りした訴求が可能になり、在庫調整や販促タイミングの最適化にも繋がります。

Web広告では、これらの変化にリアルタイムで反応できるため、気象データとの掛け合わせで訴求力の向上が期待できるでしょう。

気象データと広告配信システムの連携方法

Webマーケティングにおいて、気象データを広告運用に活用するには、APIを通じて取得した気象情報と広告配信プラットフォームを連携させる方法が主流です。

Google広告などでは天気に連動した条件付き配信設定が可能で、例えば「降水確率が50％以上の地域だけに広告を出す」といったターゲティングが実現できます。

天気に応じてクリエイティブを自動で切り替える機能も活用すれば、ユーザーにとって最適な広告表示が可能となるでしょう。

ただし、こうした設定には専門的なスクリプトの開発が必要になり、技術面でのハードルは高いと言えます。

天気にもとづく販促が成功している業界とは？

Webマーケティングにおける気象データの活用はまだ発展途上ですが、店舗販促や商品展開においてはすでに天候を活かした取り組みが進んでいます。

日々の売上変動が天気に左右されやすい業界では、気象データを販促計画に組み込むことで実績を上げている事例も少なくありません。

天気にもとづいた販促が成功している、代表的な業界は以下のとおりです。

• コンビニ
• アパレル
• スーパー
• 家電

順に見ていきましょう。

コンビニ

商品需要に応じた売場づくりが、コンビニでは日常的に行われています。

雨の日には傘を入口近くにまとめて陳列し、来店直後に手に取りやすいように工夫。気温が高い夏日には冷やし麺の在庫を増やし、売り場スペースを広く確保する対応が取られています。

店舗ごとの裁量で天候に応じた陳列変更や在庫調整が行われており、売上の最大化を図っています。

アパレル

アパレルでは、気温の変化に応じたアイテム提案が売上を大きく左右します。

気温が下がれば防寒着やニット類が求められ、突然の雨にはレインウェアや防水スニーカーなどの関連商品が注目されます。

こうした需要の変化にあわせて、店頭では季節や天候に応じてマネキンのコーディネートを変更したり、売場の展開位置を調整したりなど柔軟に対応。

気象条件を読み取った陳列や提案によって、回遊性の向上や在庫の適正化にも繋がっています。

スーパー

スーパーマーケットでは、天候に応じた商品ニーズの変化を読み取り、売場づくりや品揃えに素早く反映させる取り組みが行われています。

台風や雪の予報が出た際には、水やカップ麺、乾電池などの備蓄用品を強化し、まとめ買い需要に対応。

暑い日には冷たい飲料やアイスクリーム、寒い日には鍋の食材や温かい飲料の売場を拡充するなど、気温に応じた陳列調整も日常的に実施されています。

家電

気象の変化に応じた売場展開や商品訴求は家電量販店でも行われています。

暑くなる時期にはエアコンや扇風機などの冷却家電を目立つ場所に集めて展開し、需要の高まりに備えて在庫確保を強化。

寒くなる時期には、暖房器具や電気毛布、加湿器などの陳列を強化し、売上の最大化を図ります。

店頭では季節感やタイミングに合った商品提案が重視されています。

Webマーケティングでの気象データ活用例

気象データを活用したWebマーケティングでは、ユーザーの購買行動や需要の変化に合わせた訴求が大切です。

気象データの活用方法として以下が挙げられます。

• 広告配信のタイミングを調整する
• 地域別の情報を活用したターゲティング
• データに応じたクリエイティブの切り替え

本章では、Web広告での具体的な活用例を詳しく紹介します。

広告配信のタイミングを調整する

Web広告では、気象条件に応じた配信タイミングの調整で、より高い効果を期待できます。

「雨が降った日にだけ傘の広告を配信する」「気温が30度を超えたら冷却グッズの広告を強化する」など、消費者のニーズが高まるタイミングに合わせたアプローチが可能です。

天候データと連動できる広告プラットフォームを活用すれば、自動で配信タイミングを調整しながら運用が行えます。

ユーザーの関心がピークとなる瞬間を捉えることで、クリック率やコンバージョン率の大幅な向上が見込めます。

地域別の情報を活用したターゲティング

地域ごとに異なる気象状況に合わせて、広告内容やクリエイティブを変更する方法は、よりパーソナライズされた訴求に効果的です。

例えば同じ日でも、北海道では羽織ものなどの寒さ対策グッズ、沖縄では日焼け止めなどの日差し対策グッズといった具合に、地域特有の気象と連動させるとユーザーの関心を引きつけられます。

広告配信プラットフォームではエリア別の天候データを条件に設定できるため、天気に応じた商品をその地域に最適な表現で届けられます。

これにより、ユーザーの反応率が高まり、売上にも繋がるでしょう。

データに応じたクリエイティブの切り替え

同じ商品でも、天候によって適した見せ方は大きく変わります。

例えば、アパレルで薄手のジャケットを訴求する場合、晴れの日には公園や街中で軽やかに羽織るスタイルを打ち出し、雨の日には駅構内や屋内でスマートに着こなすシーンを用いると、ユーザーの状況や気分に寄り添った提案が可能になります。

このように、天気に応じて複数のビジュアルやコピーを用意し、広告配信時に自動で切り替えれば、より高い共感と反応が得られるでしょう。

結果として、クリック率や購買率の向上に繋がり、広告効果の最大化が期待できます。

Webマーケティングにおける活用が遅れている理由

気象データの活用は、Webマーケティングの分野では導入が進みにくいのが現状です。その主な理由として以下の点が挙げられます。

• 天気とユーザー行動の因果関係が見えづらい
• リアルタイムな天候変化への対応が難しい
• 技術的・人的リソースの負担が大きい

それぞれ詳しく見ていきましょう。

天気とユーザー行動の因果関係が見えづらい

気象データを活用する際に大きな課題となるのが、天気とユーザー行動の明確な因果関係を把握しにくい点です。

雨が降ったから売上が落ちたのか、それとも別の要因によるものかを切り分けるのが難しいケースが多くあります。

ユーザーがどのような気象条件でどのような心理状態になるかは、商品ジャンルや購買タイミングにもよって反応が分かれます。

単純な天気データだけでは因果を特定しきれず、Web施策への活用が進みにくい要因となっているのです。

リアルタイムな天候変化への対応が難しい

気象データを活用した広告施策では、天候の変化にあわせてすぐに対応するのが理想とされます。

しかし現実には、天候は地域や時間によって急激に変わる場合も多く、常に最新の状況を反映させるのは簡単ではありません。

午前中は晴れていた地域が午後には急に雷雨になるといったケースでは、タイミングを逃すと訴求効果が大きく損なわれてしまいます。

また、地域ごとに異なる気象条件を一括で把握・反映させるには、高度な情報管理が求められます。

こうした即時性の難しさが、リアルタイム連動施策の実用化を妨げる要因の1つです。

技術的・人的リソースの負担が大きい

天気連動型の広告運用は、仕組みを構築し、継続的にメンテナンスするために一定の技術と人的リソースが必要です。

気象データの取得、APIの設定、クリエイティブの差し替え準備、配信条件の設計など、多くの工程が存在し、通常の広告運用よりも負担が大きくなります。

特に少人数でマーケティングを担当している企業では、毎日の気象変動に合わせて柔軟に対応するのが難しく、結果的に効果検証が十分に行えないまま終わってしまう場合もあります。

天気連動施策を導入する際の注意点

天気連動施策の導入には、「地域性」と「変化の速さ」を踏まえた設計が重要です。

エリアごとの気象条件に応じて広告配信を細かく設定したり、晴天・雨天・寒暖など複数のシナリオに対応できるクリエイティブを事前に用意したりなどの必要があります。

また、天候は常に変化するため、リアルタイムな切り替えに備えた運用体制や配信ルールの整備も大切です。

一方、設定が過剰になりすぎると運用コストが増大し、かえって効果とのバランスを損ねる恐れもあります。

こうした運用上のハードルは、天気連動型広告の実績を持つ専門家に任せることで解消しやすくなり、継続的な広告配信の実現に繋がるでしょう。

天気連動施策のPDCAの回し方

天気連動型の広告運用では、施策の成果を正確に検証し、次の施策に活かすPDCAの運用が重要です。

気象条件ごとの配信結果を比較・分析し、どのタイミングや条件でコンバージョン率が高まったのかを明確にすると、より精度の高い施策設計に繋がります。

例えば、クリック率やコンバージョン率（成約率）を気温・降水状況などと照らし合わせてABテストを行えば、最も効果的な訴求パターンを見つけられます。

また、一定期間ごとの天候トレンドを蓄積・分析すると、今後の気象変化を見越した配信計画に役立つでしょう。

天気を味方につけた広告運用で可能性を広げよう

天気の変化は、消費者の気分や行動に自然と影響を与えています。

だからこそ、気象データをマーケティング施策に組み込むのは、消費者のニーズにリアルタイムで応えるための強力な武器となります。

本記事で紹介した内容を踏まえ、自社の商品と天候の関係性を再確認し、小さなテストから導入を検討してみましょう。

また、気象と売上の因果関係を特定するのは難しいとされていますが、ウェザアドでは気象データに加えてマーケティング指標や購買履歴を統合的に分析し、売上変動の背景要因を可視化しています。

天候に合わせた広告配信で売上を伸ばしたい企業さまや、代理店パートナーとして検討中の法人さまはぜひウェザアドへお気軽にご相談ください。