天気が売上を左右する！気象データで読み解く購買行動の変化

気温や降水量、湿度、風速、さらには花粉の飛散量まで、私たちの購買行動は気象条件に密接に影響を受けています。

こうした気象と消費行動の相関関係を読み解くのは、今やWebマーケティングにおいて欠かせない視点です。

本記事では、気象条件が売上に与える具体的な影響から、売上分析の手法、そして天候を活用したマーケティング戦略までを体系的に解説します。

天気と売上の相関関係は？

天気は消費者の購買行動に大きな影響を与える要因のひとつです。特に気温や天候の良し悪しは、外出意欲や購買意欲に直結します。

実際に、米国で行われた小売支出に関する大規模調査では、見通しの良さ・気温の上昇・風速の減少・雲量の減少といった良好な天候の条件がそろうと、1日あたりの消費額が平均で3.25%増加するという結果が示されています。

出典：How Does Weather Impact Consumer Retail Spending: Evidence from Big Data

企業が天候の変化に合わせた販売戦略や広告施策を講じることで、より効果的に消費者の行動を促せるでしょう。ビジネスにおいて、気象と売上の相関関係を把握するのは、売上機会の最大化に繋がる重要な視点といえます。

気象条件が与える売上への影響

天気が良い日に消費支出が増えるという傾向は広く知られていますが、以下の気象条件も消費者の心理や行動に個別の影響を与えています。

• 気温
• 降水量
• 湿度
• 風速
• 花粉の飛散量

それぞれの気象条件がどのように売上に影響するのか詳しく見ていきましょう。

気温

気温の変化は、暑さや寒さといった体の感じ方に直結し、外出するかどうかや購入する商品の選び方など、日々の行動にも影響を与えます。

気温が上昇する夏場には、冷たい飲料やアイス、通気性のよい夏物衣料などの需要が高まり、逆に気温が低下する冬場には、防寒具や温かい鍋食材、暖房器具などが売れやすいでしょう。

特に、前日との寒暖差が大きくなった日には、季節商品の需要が一気に高まる傾向があります。

降水量

降水量が増えると、消費者の行動範囲は物理的にも心理的にも狭まり、売上構造が大きく切り替わります。

雨脚が強い日は外出を控える人が多く、テーマパークや野外イベントなど屋外レジャーの集客は落ち込みがちです。

一方で、屋根のある映画館やショッピングモールなどは、雨の日でも比較的集客の落ち込みが少なく、一定の需要を維持しやすい業態です。

また、自宅で過ごす時間が長くなることで、デリバリー・動画配信サービス・ゲーム課金などの巣ごもり消費が伸びる傾向にあります。

雨具や防水シューズなどのレイングッズの需要が集中し、オンライン購入比率も上がるでしょう。

湿度

消費者にとって日常生活の快適さを左右する要素が湿度です。特に美容や身だしなみに敏感な層の購買行動に影響を及ぼします。

湿度の高い梅雨時期や蒸し暑い日には、湿気による髪の広がりや肌のベタつきといった不快感が増し、それを解消するための商品需要が高まります。

具体的には、くせ毛対策のヘアケア用品や、汗や皮脂による化粧崩れを防ぐメイク直し用コスメ、さらには制汗剤やボディシートなどの販売が活発になる傾向です。

また、湿度による室内のジメジメ感を嫌って、除湿機や除湿剤といった家庭用品への関心も高まります。

風速

強い風速の日には、天候が荒れていなくても体感的な不快感や安全面への不安から、外出を控える人が増える傾向にあります。

特に、傘がさしにくい、髪型が乱れやすい、移動中に荷物を持つのが大変といった理由から、買い物や通勤・通学をできるだけ避けようとする心理が働くでしょう。

その結果、実店舗への来店は減少し、自宅にいながら買い物ができるECサイトでの購入が増える傾向が見られます。

日用品や食品、衣類などの日常的な消費においても、配送サービスを活用する動きが強まります。

花粉の飛散量

スギ花粉やヒノキ花粉の飛散量がピークを迎える頃には、外出を控える人が増え、マスク・目薬・鼻炎薬・空気清浄機といった花粉対策グッズの需要が一気に高まります。

また、花粉の飛散量が多くなると予想される日には、「事前に準備しておこう」といった意識が働き、予防目的での購買行動が前倒しで起こりやすくなります。

加えて、衣類の花粉対策や、肌荒れ防止のスキンケア用品など、関連商品の需要が広がるのも特徴です。

天気と売上の相関を分析する方法

気象データと売上の関係を分析する手法はさまざまありますが、本章では特に実務で活用しやすい以下の分析手法を紹介します。

• 回帰分析
• 決定木分析
• クラスター分析

各手法を詳しく見ていきましょう。

回帰分析

気象条件が売上にどの程度影響を与えているかを数値として把握できる分析手法が回帰分析です。

例えば「気温が1℃上がると売上が何％伸びるか」といったように、気温・降水量・風速などの変数と売上との相関関係を明確に示せます。

客観的なデータにもとづいて因果関係を分析できるため、勘や経験に頼らず、科学的な根拠をもとに施策を立案できる点が強みです。

販売予測や広告投下の最適なタイミングを探る際にも有効で、実務での活用範囲が広い手法といえます。天気と売上の関係を定量的に捉えたい場合、まず取り組むべき分析方法のひとつです。

決定木分析

決定木分析は、「晴れか雨か」「気温は高いか低いか」といった気象条件をもとに、売上の増減傾向を分類・可視化できる分析手法です。

特徴的なのは、ツリー構造で結果が表示されるため、専門的な知識がなくても直感的に理解しやすい点にあります。

「晴れていて気温が高い日は売上が伸びやすい」「雨で気温が低い日は売上が落ちやすい」といったように、条件ごとの売上傾向を分岐形式で整理できるのが強みです。

複数の気象要素が複雑に絡み合う場合でも、要因を分解しながら分析できるため、販売予測やキャンペーン設計の判断材料として活用しやすいでしょう。

クラスター分析

類似した気象条件と売上傾向をもとに、データを自動的にグループ化する分析手法がクラスター分析です。

「雨の日で気温が低い日は売上が落ちやすい」「晴れて湿度が低い日は来店が増える」といった複数の要素に共通するパターンを抽出し、それらをひとまとまりのクラスターとして整理します。

これにより、漠然とした売上データのなかから、特定の気象パターンに反応する購買行動を見つけやすくなります。

特に、地域ごとの気候差やシーズンごとの売上特性を把握したい場合や、天気に応じた施策の打ち分けを検討する際に有効です。

Webマーケティングで相関データを活用するには

気象条件と売上の相関データをWebマーケティングに活用すると、より効果的な広告運用が可能になります。

気温が上昇する日には冷たい飲料や夏物衣料の需要が高まるため、そのタイミングに合わせて広告を配信すれば、購買意欲の高いユーザーに訴求でき、効率的な集客が期待できるでしょう。

逆に、雨の日など外出を控えがちな天候では購買意欲が下がる傾向がありますが、あえて「雨の日限定キャンペーン」や「自宅で楽しめる商品」の広告を展開し、売上の落ち込みをカバーするのも可能です。

気象データを活用した配信戦略は、単なる一斉配信ではなく、ユーザーの心理や行動に寄り添った施策として有効です。

天気と売上の相関を意識した広告運用は、今後のWebマーケティングにおける差別化ポイントとなるでしょう。

天気に応じた広告配信で可能になること

気象データを活用して広告配信のタイミングや内容を最適化すると、ユーザーとの関係構築や商品戦略にも多くのメリットが生まれます。

天気に応じた広告配信で得られる効果として、以下が挙げられます。

• エンゲージメントの向上
• クリエイティブの最適化
• 商品開発・マーケティング施策への活用

なお、天気に応じた広告配信については以下の記事でも紹介していますので、ぜひ参考にしてください。

今注目の天気連動型広告とは？活用事例や主要サービスを紹介

それでは、各メリットを順番に掘り下げていきましょう。

エンゲージメントの向上

天気に応じた広告配信は、ユーザーとの自然な接点を生み出し、エンゲージメントの向上に大きく貢献します。

雨の日に「濡れずに楽しめる屋内レジャー」の情報が届いたり、猛暑日に「冷感アイテムのおすすめ」が表示されたりすると、ユーザーは「今の自分にぴったりだ」と感じやすくなります。

気温・湿度・天気など、実際の生活に密接した情報にもとづいた提案は、汎用的な広告よりも自分ごととして捉えられやすく、広告への好感度が高まりやすいのが特徴です。

こうした共感を軸にしたアプローチは、クリック率などの数値的成果だけでなく、ブランドとの継続的な関係構築にも繋がります。

天気という誰もが日常的に意識する要素を活用することで、ユーザーとの距離を縮める効果的なコミュニケーションが可能になります。

クリエイティブの最適化

広告配信では、気象条件に合わせて画像やコピーといったクリエイティブを柔軟に変更すると、ユーザーの心理や行動にフィットした訴求が可能になります。

晴れの日には外出やレジャーを連想させるビジュアルや文言が有効であり、逆に雨の日には屋内向けの商品や快適さを訴求する表現が好まれる傾向があります。

こうした気象要素ごとの最適化は、A/Bテストやクリック率の比較などを通じて継続的に検証・改善すると、より効果的な広告表現に磨き上げられるでしょう。

また、天気と気分は連動しやすいため、タイミングに合ったクリエイティブは、ユーザーに「今まさに必要」と感じさせるきっかけになります。

気象条件ごとの反応傾向を分析し、最適なビジュアルとメッセージを設計するのが、広告成果の最大化に繋がります。

商品開発・マーケティング施策への活用

天気と購買行動の関係性をデータとして蓄積・分析すると、消費者ニーズの傾向をより深く理解でき、商品開発やマーケティング戦略への活用が可能になります。

「湿度が高い日はベタつきを抑える化粧品の需要が伸びる」「気温が急に下がると防寒グッズの売上が一気に増える」といった具体的なパターンが見えてくることで、シーズン前の需要予測や在庫計画にも反映しやすくなります。

また、気象データと売上データを掛け合わせて得られた消費者の反応は、新商品の企画段階でも活用でき、「どんな天候のときに求められる商品か」を逆算した設計が可能です。

加えて、こうした分析結果をもとに広告施策も組み立てれば、開発から販促まで一貫したマーケティング展開が実現できるでしょう。

天気に着目したデータ活用は、企業の競争力を高める手段としても有効です。

天気で売上を伸ばすなら「気象連動型広告」が効果的

気象データを収集・分析し、その日の気温や降水量などに合わせて広告を自動で切り替える「気象連動型広告」は、需要が高まる瞬間をピンポイントで捉えられるのが最大の強みです。

配信結果をもとに、回帰分析や決定木分析で検証すれば、クリエイティブやターゲティングを継続的に最適化できるでしょう。

ただし、気象データと売上データの連携や分析には、専門的な知識や仕組みが必要になる場面も少なくありません。

ウェザアドでは気象連動型広告のシステム導入から広告運用代行、コンサルティングまで、企業さまの課題に応じた支援を行っています。

天候に合わせた広告配信で売上を伸ばしたい企業さまや、代理店パートナーとして検討中の法人さまはぜひウェザアドへお気軽にご相談ください。